GitHub Copilot CLI で Superpowers スキルを導入してみた——2 コマンドで AI エージェントに開発ワークフローの型を教える

2026 年 3 月、jodycraft 氏が Zenn で**「GitHub Copilot CLI で Superpowers スキルを導入してみた」**を公開した。

GitHub Copilot に「開発ワークフローの型」を教えるSuperpowersというスキルライブラリを導入して、AI エージェントの自律的な開発フローを体験できる。

本稿はこの Superpowers の概要、導入手順、そして VS Code 拡張 vs Copilot CLI の比較を解説する。

Superpowers とは何か

Superpowersは、Jesse Vincent 氏が開発した AI コーディングエージェント向けのスキルライブラリだ。GitHub でトレンド 1 位になったこともある注目のプロジェクトで、MIT ライセンスの OSS として公開されている。

ひとことで言うと、「AI エージェントに開発ワークフローの"型"を教えるための教科書集」。

普通のプロンプトで「テスト駆動で開発して」と書いても、エージェントは気分次第で守ったり守らなかったりする。でも Superpowers のスキル定義は「テストを書く前にコードを書いたら、そのコードを削除してやり直す」くらい厳格に手順が書いてある。提案ではなく、ルールとして機能するのが面白い。

主なスキル一覧

全 14 スキルのうち、主要なものをまとめた。

これらのスキルが自動的にトリガーされるのがポイントだ。たとえば「この機能を作りたい」と話しかけるだけで brainstorming スキルが起動し、要件のヒアリングから始めてくれる。

対応プラットフォーム

もともと Claude Code 向けに作られたが、いまは複数のプラットフォームに対応している。

• Claude Code — 公式プラグインマーケットプレイスから 1 コマンドで導入可能
• Cursor — プラグインマーケットプレイスから導入可能
• GitHub Copilot CLI — marketplace を登録してからプラグインインストール
• Codex / OpenCode — 手動セットアップ
• Gemini CLI — gemini extensions install で導入可能

GitHub Copilot CLI への導入手順

導入は2 コマンドで完了する。ここはスムーズだった。

ステップ 1: マーケットプレイスを登録する

Copilot CLI を起動して、以下を実行する。

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace

Superpowers のマーケットプレイスが CLI に登録される。

ステップ 2: プラグインをインストールする

続けて以下を実行。

/plugin install superpowers@superpowers-marketplace

これだけ。新しいセッションを開始すれば、スキルが有効になる。

動作確認

新しいセッションで「help me plan this feature」のように話しかけてみる。brainstorming スキルが自動的にトリガーされて、「何を作りたいですか？」と質問してきたら導入成功だ。

VS Code GitHub Copilot 拡張への導入 — ここからが苦労話

GitHub Copilot CLI への導入はスムーズだった。でも VS Code の拡張で使おうとしたら一筋縄ではいかなかった。

問題：VS Code 拡張にはプラグインインストール機能がない

CLI には /plugin install コマンドがある。Cursor にもプラグインマーケットプレイスがある。

でも、VS Code の GitHub Copilot 拡張にはそれに相当する機能がない（2026 年 3 月時点）。公式の README を見ても、VS Code についての記載はなかった。

「え、VS Code では使えないの？」と一瞬焦った。

解決策：CLI でインストールしたスキルフォルダを VS Code に教える

調べてみたら、ワークアラウンドがあった。やることは 2 つだけ。

1. CLI でインストール済みのスキルフォルダの場所を確認する

Copilot CLI でプラグインをインストールすると、スキルファイルは以下のパスに配置される。

~/.copilot/installed-plugins/superpowers-marketplace/superpowers/skills

このフォルダの中に、brainstorming、test-driven-development、systematic-debugging などのスキルディレクトリが並んでいる。

2. VS Code の settings.json にスキルフォルダを追加する

VS Code の settings.json を開いて、chat.agentSkillsLocations にパスを追加する。

{
  "chat.agentSkillsLocations": [
    "~/.copilot/installed-plugins/superpowers-marketplace/superpowers/skills"
  ]
}

これで VS Code の GitHub Copilot 拡張が Superpowers のスキルを認識するようになる。

正直に言うと、この方法にたどり着くまで 30 分くらい試行錯誤した。CLI の /plugin コマンドの仕組みを調べて「あ、結局フォルダにスキルファイルがあるだけか。じゃあパスを教えればいいのか」と気づいた形だ。

もうひとつの壁 — VS Code での自律動作が不安定だった

スキルの認識まではうまくいった。でも、実際に使ってみると別の問題が出てきた。

症状：質問ツールを使いこなせない

Superpowers の強みは「エージェントがユーザーに質問して、要件を深掘りしてから作業に入る」というフローだ。brainstorming スキルは、ユーザーに設計意図を聞くために ask_user ツール（質問ツール）を使うよう定義されている。

ところが、VS Code の GitHub Copilot 拡張（GPT-5.4 を使用）では、このフローがうまく機能しなかった。具体的にはこんな感じ。

• 質問ツールを使わず、直接テキストで質問してしまう — ツール呼び出しではなく、チャット応答の中で「どうしますか？」と聞いてくる。こうなるとスキルの自律フローが途切れてしまう
• 途中で LLM が諦めてセッションが終了する — ブレインストーミングの途中で、質問を続けることを放棄して、中途半端な回答で終わることが何度もあった

せっかくスキルを入れたのに使いこなしてくれない——これはかなりもどかしかった。

回避策：明示的にツール使用を指示する

試行錯誤の結果、プロンプトに**「#askQuestions ツールを使って質問してください」と明示的に書く**ことで、ある程度改善できた。

この機能の設計を一緒に考えたい。brainstorming スキルに従って進めてほしい。
質問があるときは必ず #askQuestions ツールを使ってください。

完璧ではないが、こう書くとツール呼び出しの頻度は上がった。ただ、毎回これを書くのは面倒だし、「スキルが自動でやってくれるはずなのに、なんで手動で指示しないといけないんだ」という気持ちにはなる。

Copilot CLI ではスムーズに動いた

一方で、GitHub Copilot CLI で同じことをやると、この問題がほぼ発生しなかった。

CLI ではスキルの指示どおりに質問ツールを呼び出し、要件を 1 つずつ確認しながら設計を進めてくれた。途中で諦めることもなく、最後まで自律的にワークフローを完遂してくれる。

ここ、ちょっと面白いんだけど、同じスキル定義を読んでいるのに、実行環境が違うだけで動作がこれだけ変わる。CLI 環境のほうがツール呼び出しの制約が少ないか、あるいはコンテキストウィンドウの扱いが違うのかもしれない。

VS Code 拡張 vs Copilot CLI — Superpowers 利用の比較

両方で使ってみた実感を表にまとめた。

Superpowers をフル活用するなら、いまのところ Copilot CLI のほうが相性がいい。

ただし、コード編集の利便性は VS Code のほうが上なので、使い分けるのがベストだと思っている。自分の場合は「設計・プランニング・デバッグは CLI」「コードの細かい修正は VS Code」という棲み分けに落ち着いた。

やってみてわかったこと

Copilot CLI が想像以上に良かった

正直に書くと、これまで Copilot CLI はあまり使っていなかった。VS Code の拡張で十分だと思っていたからだ。

でも、Superpowers を導入してみて考えが変わった。CLI のほうがエージェントとしての自律性が高く、複雑なワークフローを任せるのに向いている。2026 年 2 月に正式リリース（GA）を迎えてからは安定性も上がっていて、これからメインで使っていこうと思う。

「スキル」という考え方が面白い

Superpowers を触って一番感じたのは、AI エージェントに「何をさせるか」だけでなく「どうやらせるか」を定義するという発想の面白さだ。

たとえば TDD スキルの定義ファイル（SKILL.md）には、こんなルールが書いてある。

テストを先に書かなかったら、書いたコードを削除してやり直す

これ、人間の開発チームでも「TDD やります」と言いつつ守れないことがあるのに、AI に徹底させるのは面白い発想だと思った。

プロンプトエンジニアリングの延長として、「スキルエンジニアリング」のような領域が広がっていく予感がする。実際、Superpowers には writing-skills という「スキルの書き方を教えるスキル」まで用意されていて、自分でスキルを追加できる仕組みになっている。

まとめ

• Superpowersは AI コーディングエージェントに開発ワークフローの"型"を教えるスキルライブラリ
• GitHub Copilot CLIには /plugin marketplace add + /plugin install の2 コマンドで導入できる
• VS Code 拡張には直接導入できないが、CLI でインストールしたスキルフォルダを settings.json の chat.agentSkillsLocations で指定すれば使える
• VS Code 拡張ではツールの自律使用に問題が出ることがある。プロンプトで明示的に指示すれば改善可能
• Copilot CLI との相性が抜群。正式リリースを機に積極的に使っていくのがおすすめ

Superpowers に興味を持った方は、まず Copilot CLI で試してみるのが一番手っ取り早い。

参考：

• GitHub Copilot CLI で Superpowers スキルを導入してみた
• Superpowers GitHub Repository