Devstral 2 — Mistral発のオープンウェイトコーディングモデル

概要

Mistral AIが公開したコーディング特化のオープンウェイトモデル。Devstral 2（123Bパラメータ）はSWE-bench Verifiedで72.2%を記録し、オープンモデルとしてトップクラスの性能を持つ。小型版のDevstral Small 2（24B）も68.0%を達成。

主な機能

• SWE-bench Verified 72.2% — 実際のGitHubイシューを自律的に解決するベンチマークでオープンモデル最高水準
• Devstral Small 2（24B） — ラップトップ上でも実行可能な軽量版。SWE-bench 68.0%
• Apache 2.0ライセンス — 商用利用・改変・再配布が自由。社内デプロイに制約なし
• Vibe CLI対応 — Mistralが同時公開したCLIツールと組み合わせてターミナルからコーディングエージェントとして利用可能
• FIM（Fill-in-the-Middle）対応 — コード補完タスクに最適化されたアーキテクチャ

導入手順

1. Ollama経由でローカル実行（Small 2）

ollama pull devstral-small:24b
ollama run devstral-small:24b

2. vLLM経由でサーバー実行（フルサイズ）

pip install vllm
vllm serve mistralai/Devstral-2 --tensor-parallel-size 2

3. Mistral API経由

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "devstral-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix this bug: ..."}]
  }'

4. Vibe CLIと併用

npm install -g @mistralai/vibe-cli
vibe --model devstral-2 "このリポジトリのテストを修正して"

注意点

• フルサイズ（123B）の実行にはGPU 2枚以上（合計48GB VRAM〜）が必要
• Small 2（24B）は16GB VRAM環境で動作するが、量子化版の利用が現実的
• Koyeb買収によりMistral独自のクラウド実行環境（Mistral Compute）も整備中