K-Dense BYOK——ローカルで動作するオープンソース AI 研究アシスタント

2026 年 3 月、K-Dense がK-Dense BYOK（Bring Your Own Keys）をオープンソース公開した。これは自分の API キーで動作する AI 研究アシスタントで、170+ の科学スキル、250+ のデータベース、40+ のモデルに対応している。

サブスクリプション不要、ロックインなし、データは自分のコンピューター上に残る。本稿はこのツールの概要、機能、セットアップ方法を解説する。

K-Dense BYOK とは

K-Dense BYOK は、科学者、アナリスト、そして好奇心旺盛な人々のために設計された AI ワークスペースだ。

Kadyという AI アシスタントに質問やタスクを与えると、直接回答するか、 specialized な AI「専門家」を起動して徹底的な結果を提供する。

主な特徴

• 170+ の科学スキル - 生物学、化学、物理学、工学など多岐にわたる分野をカバー
• 250+ の科学データベース - 専門的な情報源にアクセス可能
• 40+ の AI モデル - OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Qwen などから選択可能
• 500k+ の Python パッケージ - 科学的計算と分析をサポート
• ローカル動作 - データは自分のコンピューター上に残り、外部に送信されない
• スケーラブルなコンピューティング - 重い処理は Modal でクラウド上で実行可能

必要なもの

K-Dense BYOK を動作させるために必要なものは以下の通りだ。

必須

オプション

セットアップ方法

ステップ 1：リポジトリのクローン

git clone https://github.com/K-Dense-AI/k-dense-byok.git
cd k-dense-byok

ステップ 2：環境変数の設定

kady_agent フォルダ内に .env ファイルを作成する。

# Your OpenRouter API key (required)
OPENROUTER_API_KEY=paste-your-key-here

# Enables web search (optional)
PARALLEL_API_KEY=paste-your-key-here

# Leave these as-is — they connect internal services
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=http://localhost:4000
GEMINI_API_KEY=sk-litellm-local

# The default AI model Kady uses (you can change this in the app later)
DEFAULT_AGENT_MODEL=openrouter/google/gemini-3.1-pro-preview

# Remote compute — only fill in if you have a Modal account (optional)
MODAL_TOKEN_ID=
MODAL_TOKEN_SECRET=

最低限、OPENROUTER_API_KEY を設定する必要がある。他はオプションまたはそのままにしておく。

ステップ 3：起動

chmod +x start.sh
./start.sh

初回実行時は、不足しているツール（Python パッケージ、Node.js、Gemini CLI）を自動インストールし、科学スキルをダウンロードする。これには数分かかる。その後は起動が高速になる。

ステップ 4：ブラウザでアクセス

すべて起動すると、ブラウザが http://localhost:3000 に開く。これがアプリのインターフェースだ。

停止するには、ターミナルで Ctrl+C を押す。

アーキテクチャ

K-Dense BYOK は 3 つのサービスで構成される。

メッセージを送信すると、Kady がそれを読み、直接回答するか専門家に委任するかを判断し、必要なツール（ウェブ検索、ファイル操作、科学データベース）を使用して、レスポンスをストリーミングで返す。

ファイル構造

k-dense-byok/
├── start.sh ← すべてを起動するスクリプト
├── server.py ← バックエンドサーバー
├── kady_agent/ ← Kady の脳：指示、ツール、設定
│ ├── .env ← API キーを配置
│ ├── agent.py ← メインエージェント定義
│ └── tools/ ← Kady が使用できるツール（ウェブ検索、委任など）
├── web/ ← フロントエンド（ブラウザで表示される UI）
└── sandbox/ ← ファイルと専門家タスクのワークスペース（初回実行時に作成）

BYOK のメリット

BYOK（Bring Your Own Keys）とは、単一の AI 企業にサブスクリプションを支払う代わりに、好みのプロバイダーから API キーをプラグインする方式だ。

• モデルの選択 - どのモデルを使うか自分で決める
• コスト制御 - 支出を自分で管理できる
• データの所在 - データがどこに行くか制御できる
• ロックインなし - 特定のプロバイダーに縛られない

K-Dense BYOK と K-Dense Web の違い

K-Dense BYOK は個人での使用に最適だが、より高度な機能が必要な場合はK-Dense Webが提供されている。

制限事項と注意点

モデルの選択

アプリのドロップダウンで選択したモデルは、Kady（メインエージェント）にのみ適用される。専門家の実行とコーディングタスクは、OpenRouter 上の Gemini モデルを介して常に Gemini CLI を使用する。

ベータ版

K-Dense BYOK は現在ベータ版だ。今後数週間で多くの機能とパフォーマンスの改善が予定されている。

Windows 対応

Windows では WSL（Windows Subsystem for Linux）を使用して動作させる必要がある。

結論：ローカル AI の新たな選択肢

K-Dense BYOK は、サブスクリプションベースの AI サービスに依存しない、新たな選択肢を提供する。

• プライバシー重視 - データは自分のコンピューター上に残る
• コスト制御 - 使用量ベースで支出を管理できる
• 柔軟性 - 40+ のモデルから選択可能
• 科学特化 - 170+ の科学スキルと 250+ のデータベースを備える

研究者、科学者、そして AI を実用的なワークフローに統合したい人々にとって、K-Dense BYOK は有力な選択肢だ。

参考：

• K-Dense BYOK GitHub Repository
• K-Dense Official Website