Python仮想環境ツールを使いこなす——venv・uv・pyenv比較

# 仮想環境を作成
python -m venv .venv

# 有効化
source .venv/bin/activate        # Linux/Mac
.venv\Scripts\activate           # Windows

# パッケージをインストール
pip install requests numpy

# 依存関係を保存
pip freeze > requirements.txt

# 別の環境で再現
pip install -r requirements.txt

# 無効化
deactivate

# インストール（macOS/Linux）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# プロジェクト初期化
uv init my-project
cd my-project

# 仮想環境作成 + パッケージ追加
uv add requests numpy

# 仮想環境を使ってコマンド実行
uv run python script.py

# 依存関係はpyproject.tomlで管理される

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
dependencies = [
    "requests>=2.31.0",
    "numpy>=1.26.0",
]

# インストール（Linux/Mac）
curl https://pyenv.run | bash

# 利用可能なバージョン確認
pyenv install --list | grep "3.1"

# バージョンをインストール
pyenv install 3.11.9
pyenv install 3.12.3

# グローバルデフォルトを設定
pyenv global 3.12.3

# プロジェクトローカルのバージョンを設定（.python-versionファイルを生成）
cd my-project
pyenv local 3.11.9
python --version  # 3.11.9

# インストール済みバージョン一覧
pyenv versions

# 1. pyenv で Python バージョンを固定
pyenv install 3.11.9
pyenv local 3.11.9

# 2. uv でプロジェクト管理
uv init
uv add torch torchvision numpy pandas jupyter

# 3. 実行
uv run jupyter notebook