目次
2026 年 3 月、日本株トレーダーのUKI 氏（@blog_uki）が YouTube で**「億越え手法を AI で再現」**について解説する動画を公開した。
この戦略は以下の経緯で公開されてきた。
- 2016 年頃: UKI が日本株の短期取引戦略を実運用開始
- 2020 年頃: 累計利益 1 億円達成、概要を公開
- 2025 年頃: 東大松尾研の金融講座に戦略を供与、全容を公開
- 2026 年: 中川先生が魔改造してパフォーマンス大幅アップ、論文で公開
- 現在: Claude Code で簡単に再現実装が可能で界隈がお祭りに
本稿はこの UKI 戦略の概要、経緯、そして実装方法を解説する。
UKI 戦略の概要
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開発者 | UKI（@blog_uki） |
| 開始時期 | 2016 年頃 |
| 市場 | 日本株（東証） |
| 手法 | 短期取引（デイトレ〜スイング） |
| 累計利益 | 1 億円超 |
| 運用期間 | 約 6 年 |
戦略の特徴
機械学習活用
- 統計的手法でマーケットを分析
- 複数の要因を組み合わせて予測
短期取引
- デイトレード〜スイングトレード
- 長期保有はしない
リスク管理
- 厳格な損切りルール
- ポジションサイジングの最適化
自動化
- 売買シグナルの自動生成
- 一部は自動執行も可能
公開の経緯
2020 年：概要公開
UKI 氏は 2020 年 3 月、ブログで**「利益 1 億円を達成した AI 投資の概要」**を公開した。
- 累計利益 1 億円の達成を報告
- 戦略の概要を解説
- 今後の AI 運用の展望を語る
2025 年：東大松尾研で全容公開
東大松尾研究室が開催する金融機械学習講座に戦略を供与。
- 講座受講者に向けて全容を公開
- 学術的な検証も実施
- 受講者は実際に戦略を実装可能に
2026 年：論文公開
中川先生が UKI 戦略をベースに魔改造してパフォーマンスを大幅アップ。
- 学術論文として公開
- 手法の詳細を記載
- 再現性も確保
Claude Code による再現実装
2026 年現在、Claude Codeを使うことで UKI 戦略を簡単に再現実装できる。
実装の容易さ
- コード生成 - Claude が戦略のコードを生成
- バックテスト - 過去データでの検証も自動
- 最適化 - パラメータチューニングも支援
界隈の反応
- 個人投資家 - 「自分でも実装できる！」
- 開発者 - 「Claude Code すごい」
- トレーダー - 「これは革命だ」
UKI 氏の動画解説
UKI 氏は YouTube 動画で以下のポイントを解説している。
1. 実情の解説
- 戦略の実際の性能
- 期待リターンとリスク
- 必要な資金と環境
2. 注意喚起
- 過信しない - AI でも負けることはある
- リスク管理 - 損切りは必ず行う
- 自己責任 - 最終判断は自分でする
3. 今後の展望
- AI 投資の進化
- 個人投資家の機会
- 市場への影響
実装方法
必要なもの
- Claude Code - AI コーディングアシスタント
- 市場データ - 日本株の価格データ
- バックテスト環境 - Python など
- 証券口座 - 実際の取引用
実装ステップ
データ準備
- 過去数年の株価データを入手
- 前処理（欠損値処理、調整など）
戦略実装
- Claude Code に戦略を説明
- コードを生成・修正
バックテスト
- 過去データで性能を検証
- シャープレシオ、ドローダウンなどを確認
最適化
- パラメータを調整
- 過学習に注意
実運用
- 少額から開始
- 性能を監視
- 必要に応じて調整
注意点
1. 過去性能は未来を保証しない
- 過去の利益が将来も続くとは限らない
- 市場環境は変化する
- 戦略の有効期間は限られる
2. 過学習のリスク
- 過去データに適合しすぎる
- 未知のデータで性能が低下
- 適切な検証が必須
3. 実行コスト
- 手数料
- スリッページ
- 税金
これらを考慮したネットリターンで評価する必要がある。
4. 技術的リスク
- システム障害
- データの欠損
- 接続問題
自動化売買では技術的リスクも管理する必要がある。
結論：AI 投資の新時代
UKI 戦略の公開は、AI 投資の新時代を告げる。
- 透明性 - 手法が公開される
- 再現性 - 誰でも実装可能
- 進化 - 継続的な改善が可能
Claude Code などの AI ツールの発展により、個人投資家でも高度な投資戦略を実装できる時代になった。
しかし、自己責任が原則だ。
- 十分な検証を行う
- リスクを理解する
- 少額から開始する
AI 投資の可能性を、慎重に探っていこう。
参考：
引用元・参考リンク
免責事項 — 当記事は情報提供を目的としており、特定の金融商品の売買を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。